Son yıllarda, matematiksel yöntemler, istatistiksel teknikler ve bilgisayar bilimi gibi birden fazla alanı bütünleştiren bir disiplinler arası alan olarak veri bilimi, dünya çapındaki üniversiteler ve işletmeler arasında giderek daha popüler hale gelmiştir. İş karar alma, finansal pazarlar, sosyal medya, sağlık hizmetleri ve diğer alanlardaki uygulamalarıyla yeni bir teknolojik devrime öncülük etmektedir.

Bugünkü yazımızda, sizlere veri bilimi yönündeki ana dalları ayrıntılı bir şekilde açıklayacak ve ihtiyaç sahibi öğrenci ve velilerin referansı için ilgili AP dersleri ve kredi dersleri önereceğiz!

Veri Bilimi

Veri Bilimi, büyük, çeşitli ve hızla değişen verilerden yararlı bilgiler bulmak için matematik, istatistik ve bilgisayar bilimini birleştiren disiplinler arası bir alandır. Basitçe söylemek gerekirse, veri bilimcileri, verileri eleyip ardından yararlı bilgi ve içgörülere dönüştüren modern çağın madenci versiyonlarıdır. Bu içgörüler, iş sorunlarını çözmek, politika kararlarını iyileştirmek, sağlık hizmetleri verimliliğini artırmak ve daha fazlası için kullanılabilir.

Aynı zamanda, veri bilimi eğitimi alan öğrencilerin yetkin programlama becerileri geliştirmeleri ve bilgisayar sistemlerinde büyük miktarda veriyi nasıl işleyip depolayacaklarını öğrenmeleri gerekir. Ayrıca, verilerdeki desenleri ve eğilimleri bulmak için istatistik öğrenmeleri gerekir. Ve, veri bilimi verilerden yararlı bilgi çıkarmayı gerektirdiğinden, eleştirel düşünme becerilerinin yanı sıra problem çözme becerileri de gereklidir.

Peki, bu disiplinin anlamı nedir? Veri biliminin uygulamaları gerçek hayatta her yerde mevcuttur. İş dünyasında pazar araştırması, tüketici davranışı analizi ve finansal karar alma, politika yapıcıların politika kararları alması, tıp profesyonellerinin yeni ilaçlar geliştirmesi ve mühendislerin tasarımlarını iyileştirmek için ürünler geliştirmesi …… Tüm bu alanlarda veri kilit bir rol oynar. Veri bilimcileri, bu verileri ” konuşturan ” ve daha iyi kararlar vermemize yardımcı olan kişilerdir.

Uzmanlık Dalları

Veri Bilimi, her birinin kendi benzersiz uygulamaları ve sorumlulukları olan birkaç alt uzmanlığı kapsayan geniş bir alandır.

1) Veri Madenciliği

Esas olarak, büyük ölçekli verilerden yararlı bilgi ve bilginin otomatik olarak aranması, tanımlanması ve çıkarılmasına odaklanır. Bunu bir cevher arayışı olarak düşünün; veri madencileri, yararlı “altın” çıkarmak için çeşitli araçlar ve beceriler kullanır. Bu süreç makine öğrenimi, istatistik ve veritabanı sistemlerini içerir. Veri madenciliğinin başlıca uygulama alanları arasında iş zekası, ağ analizi, biyoinformatik vb. yer alır.

2) Veri Görselleştirme

Soyut veri bilgilerinin, tek bakışta görülebilen grafik veya görüntü biçimine nasıl dönüştürüleceği ile ilgilenir. Veri görselleştirme, iş raporlaması, bilimsel araştırma ve politika karar alma süreçlerinde uygulamalara sahiptir.

3) Büyük Veri Analitiği

Büyük ölçekli veri kümelerinin işlenmesi ve analiz edilmesine odaklanır. Büyük veri boyutu nedeniyle, veri depolama ve işleme için dağıtılmış bilgi işlem, bulut bilişim ve paralel bilgi işlem gibi teknolojiler gerektirir. Büyük veri analitiği, siber güvenlik, sosyal medya analizi ve halk sağlığı gibi birçok alanda kullanılır.

4) Makine Öğrenimi

Veri biliminin önemli bir dalıdır ve makinelerin kendi kendine öğrenmesini ve kendini geliştirmesine izin vererek verilerden daha iyi tahminler ve kararlar alınmasına odaklanır. Terminatör filmini hiç izlediniz mi? Filmdeki robotlar, makine öğreniminin klasik bir örneğidir. Makine öğrenimi, konuşma tanıma, kendi kendine giden arabalar, öneri sistemleri ve diğer birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır.

5) Tahmine Dayalı Analitik

Gelecekteki olayları tahmin etmek için geçmiş verileri kullanmaya odaklanır. İstatistiksel modeller ve algoritmalar aracılığıyla, davranış kalıplarını, pazar eğilimlerini vb. tahmin ederler. Tahmine dayalı analitik, finansal risk değerlendirmesi, borsa analizi, hava durumu tahmini gibi alanlarda hayati bir rol oynar.

Bunlar veri biliminin beş dalıdır. Her dal, gerçek dünya problemlerini çözmek için verileri daha iyi anlamamıza ve kullanmamıza yardımcı olan, ağacın önemli bir parçasıdır.

Uzmanlık Dersleri

ABD’de veri bilimi programları sunan birçok üniversite vardır, örneğin:

1. Harvard Üniversitesi:Harvard Üniversitesi’nin veri bilimi programı kapsamlı olacak şekilde tasarlanmıştır; “Uygulamalı İstatistik”, “İleri Ekonometri” ve “Programlama Becerileri”nin yanı sıra “Veri Bilimine Giriş”i içerir.
2. Stanford Üniversitesi: Stanford’un veri bilimi programı istatistik ve bilgisayar bilimine odaklanır; “Makine Öğrenimi”, “Veriyi Keşfetme” ve “İstatistiksel Çıkarım”ı içerir.
3. Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley:Berkeley’in veri bilimi dersleri gerçek dünya problemlerine yöneliktir; “veri temizleme”, “veri görselleştirme” ve “yazılım mühendisliği”ni içerir.

Gelecekteki Kariyer Yönü

İş Analisti, Sağlık Veri Analisti, Veri Mühendisi, Sosyal Medya Analisti, Pazarlama Analisti, Veri Bilimi Araştırmacısı, Veri Görselleştirme Uzmanı, Veri Analisti, Makine Öğrenimi Mühendisi, Finansal Veri Analisti.

İlgili AP Dersi Önerileri

İşte veri bilimi alanına girmeye hazırlanan öğrenciler için önerilen bazı AP dersleri:

AP İstatistik

Veri bilimi bölümleri güçlü istatistik bilgisi gerektirir. AP İstatistik dersleri, öğrencilerin veri toplama, analiz etme, yorumlama, sunma ve veriler hakkında sonuç çıkarmada ustalaşmalarına yardımcı olabilir. Çevrimiçi ABD lise programımızdaki AP İstatistik altın madalyalı öğretmeni Liam Gan, Columbia Üniversitesi’nden aktüerya bilimleri yüksek lisans derecesine sahip bir matematik bölümü mezunudur; Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley’de yardımcı öğretim görevlisi ve öğretim asistanı olarak çalışmış ve birçok kez “En Popüler Öğretim Asistanı” onurunu almıştır; eDiscovery Veri Hizmetleri Yöneticisi olarak, yaklaşık 20 kişilik bir ekibi, müşterilerin ağ altyapısı ve uygulamalarından eDiscovery verilerini toplamak için yönetti ve üç ayda bir personel alımı ve değerlendirmesinden sorumluydu; eDiscovery Veri Analisti olarak, Fortune 500 finans kuruluşlarının eDiscovery yapılandırılmış (arşiv) ve yapılandırılmamış verilerine (e-posta, sabit sürücü) veri toplama, analiz ve işleme yoluyla destek verdi.

AP Calculus AB veya BC

Calculus’un derinlemesine anlaşılması, makine öğrenimi gibi birçok veri bilimi kavramını anlamanın anahtarıdır.

AP Computer Science Principles veya AP Computer Science A

Bu dersler, öğrencilerin bilgisayar biliminin ve programlamanın temel ilkelerini anlamalarına yardımcı olur.

AP Ekonomi (Makro ve Mikro)

Gerekli olmamakla birlikte, işle ilgili veri biliminde çalışan öğrenciler ekonomi bilgisini yararlı bulabilirler.

AP Psikoloji.

İnsan davranışı hakkındaki verileri anlama ve yorumlama, özellikle kullanıcı deneyimi ve sosyal bilimler için veri analizinde kritik bir beceridir.

SMOA Lise Programının Öne Çıkan Özellikleri

St. Mary’s Online Academy (SMOA), bir asırlık okul ve Niche’in ABD’deki en iyi 100 yatılı okulundan biri olan St. Mary’s Lisesi’nin çevrimiçi lisesidir. St. Mary’s Online Academy (SMOA), saf ABD lise kredi dersleri, AP kredi dersleri ve ABD Lise Diploması dersleri sunmaktadır. Öğrenciler, Asya saat diliminde evlerinden ayrılmadan saf ABD lise kişiselleştirilmiş eğitiminin tadını çıkarabilir ve GPA puanlarını ve akademik geçmişlerini iyileştirebilir.

Diplomalarımız, kredilerimiz ve transkriptlerimiz, Uluslararası Bakalorya Organizasyonu Cognia (AdvancED), Ulusal Bağımsız Okullar Birliği (NAIS), Amerikan Yatılı Okullar Derneği (TABS) ve Batı Yatılı Okullar Derneği (WBSA) tarafından akredite edilmiştir. AP programı, College Board ve UC A-G müfredatı tarafından akredite edilmiştir ve krediler, transkriptler ve diplomalar ABD ve dünyadaki üniversiteler tarafından tanınmaktadır. Çevrimiçi ABD lise diploması, kredi ve transkripti kazanmış öğrenciler, ABD, Kanada, İngiltere ve Avustralya’daki dünyaca ünlü üniversitelere ve sanat kolejlerine kabul edilmişlerdir.

• ABD’nin en iyi 100 yatılı lisesinden – olağanüstü eğitim kalitesiyle ünlü St. Mary’s School’dan.
• Seçkin öğretmenler öğretim kalitesini garanti eder; Saf ABD lise eğitimi, küresel düzeyde tanınır.
• Cognia yetkili sertifikasyonu; Krediler, transkriptler ve referans mektupları üniversiteler tarafından yüksek düzeyde tanınır.
• 500+ mezun dünyanın en prestijli okullarına girer; Yüksek güvenilirlik ve itibar
• Kapsamlı ve titiz notlandırma; Süreç değerlendirmesi, nihai sonuçlara odaklanır
• GPA’yı yükseltmede etkili; Normal dersler için 5.0 üzerinden 4.33, AP için 5.0 üzerinden 5.0
• Zengin ders seçeneği, 20+ AP dersi; Yıl boyu sürekli açık sınıflar, birden fazla sınıf türü, özelleştirilebilir
• Kendi anakara AP test merkezimize sahibiz; AP sınavı için Hong Kong’a veya yurtdışına seyahat etmeye gerek yok
• Asya saat dilimlerinde gerçek zamanlı dersler + asenkron dersler; Esnek ve verimli öğrenme
• Profesyonel öğrenme platformu ve öğretim sistemi; Çift Dilli Öğrenim Koçu 7*24 Denetim

SMOA’nın ABD çevrimiçi lise programında bahar dönemi sınıfları için kayıtlar şimdi açıktır, (AP Calculus AB, AP Calculus BC, AP Computer Science A, AP Psikoloji, AP Makroekonomi, AP Mikroekonomi, AP Fizik 1, AP Fizik 2, AP İstatistik, AP İngiliz Edebiyatı ve Kompozisyon, Doğrusal Cebir, Olasılık ve İstatistik, Yer ve Uzay Bilimi, Moda Tasarımı, İç Mimari vb. popüler dersler dahil) Katılımınızı dört gözle bekliyoruz~!